Prisma를 통한 개발 인프라 구축 - Prisma와 node 서버 연동

Prisma가 제대로 설치되었다고 하더라도 직접 Prisma의 Admin Playground에 접속해서 조작할것이 아니므로

Prisma에서 관리하는 데이터베이스를 node와 연동해 주어야한다.

 

사실, 연동은 이미 되어있다.

 

쿼리에 대한 스키마와 리졸버만 작성해주면 잘 동작한다.

 

 

가장 간단한 스키마와 리졸버다.

 

그러나 현재 서버를 실행하면 에러가 날 것이다.

 

prisma 클라이언트가 생성되지 않았기 때문이다.

prisma의 다양한 api를 사용하기 위해서는 클라이언트를 생성해주어야 한다.

 

간단하게 prisma generator 라는 명령어를 통해 생성할 수 있다.

 

 

 

 

그러나 prisma generator 이후에도 에러가 난다.

 

 

마지막으로 각각의 폴더에 나누어져 있는 스키마를 하나의 모델에 다시 정의해주어야 한다.

 

아래와 같이 model.graphql 을 api 하위에 생성한다

(datamodel.prisma과 동일하나, @같은 다이렉티브를 빼주어야 한다.

jinho.dev/posts/graphql-directives/

Graphql Directives - Blog by Jinho Hong

type User {
  id: ID! 
  username: String! 
	email: String!
	votes: [Vote]
}

type Vote {
	id: ID!
	title : String!
	description : String!
  upperVote:[Vote!]! 
  lowerVote:[Vote!]! 
	val1: String
	val2: String
	val3: String
	val4: String
	val5: String
	val6: String
	val7: String
	val8: String
	val9: String
	val10: String
	val11: String
	val12: String
	val13: String
	val14: String
	val15: String
	val16: String
	val17: String
	val18: String
	val19: String
	val20: String
}

type UserVote {
	id: ID!
	user:User!
	vote: Vote!
	voteSelect: String!
}

 

 

이는 graphql이 prisma로 만들어진 데이터베이스의 구조를 이해하도록 해준다.
(사실 이는 비효율적이다 단순히 컬럼 하나를 추가하는 작업도 2번 해주어야 하기 때문에)

 

 

 

여튼 model.graphql까지 만들고나면 localhost:4000에서 테스트해볼 수 있다.

 

위와같이 잘 돌아간다.

 

나머지 쿼리도 이렇게 연결해서 쓰면 된다.

 

오늘의 작업내용!

github.com/thekanon/MBTI-statistical-project/commit/0425fe710a2a23bad34dc5e08ebdc41f0241f676

Prisma와 node 서버의 연동작업 및 Prisma Client Generator 작업 · thekanon/MBTI-statistical-project@0425fe7